Titulación Académica
- Título: Maestría en Data Science (Título Académico Profesional expedido por el Centro Europeo de Postgrado – CEUPE). 60 ECTS.
- Professional Certificate EP – Data Science Expert.
- Título apostillado por el Sello de la Haya.
- Maestría avalada por WhiteBox – Expertos en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.
- Título válido internacionalmente.
Complementos del Máster Online
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- Curso de idiomas (hasta 9 idiomas a elección: Inglés Británico, Inglés Americano, Francés, Alemán, Italiano, Ruso y Portugués u otros) Es GRATIS sólo con pago único.
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Máster en Data Science
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Para quienes dirigen el Centro Europeo de Postgrado (CEUPE) es motivo de orgullo presentar el Máster en Data Science, que se suma a la oferta de postgrados en línea en el área de Tecnología y Sistemas.
Es apenas a partir de 2001 cuando la Ciencia de Datos (Data Science) se convierte en una disciplina con nombre propio.
Sin embargo, la expresión Data Science viene escuchándose durante las últimas décadasy solo a partir de los años setenta comenzó a vincularse con las tecnologías de procesamiento de datos. Constituida como disciplina, la Ciencia de Datos consiste en el análisis de información con base a enormes cantidades de datos, acumulados –ex profeso– por una organización o empresa.
Con el manejo de diversos métodos –estadísticos, matemáticos e informáticos- los expertos extraen información útil a partir de datos sin procesar y no estructurados, provenientes de muchos medios, entre los que se cuentan las redes sociales (social media) y el comercio electrónico (e-commerce).
En un mundo interconectado, la figura del científico de datos es fundamental para que las empresas conozcan a sus clientes al detalle.
Estos expertos son los encargados de darle valor a los datos, mediante un estudio pormenorizado, con fines predictivos; las empresas pueden así anticiparse a la hora de tomar decisiones.
Los científicos de datos se encargan de convertir los datos en información que le permite a las empresas mejorar, por ejemplo, su proceso productivo.
En consecuencia, la Ciencia de Datos tiene un rol esencial en el desenvolvimiento efectivo y crecimiento de las empresas, debido a que facilita la toma de decisiones estratégicas e inteligentes. Así las cosas, el científico de datos es una de las ocupaciones más cotizadas en el mercado laboral, ubicándose entre las primeras cinco a nivel internacional.
El Máster en Data Science está a cargo de expertos, investigadores y profesores del sector. El programa académico responde cabalmente a las exigencias actuales que rigen la materia. Con una duración de un año, en el mismo se estudian las nociones y herramientas, técnicas y analíticas, para poder afrontar un proyecto Big Data efectivo.
Metodología del Máster en Data Science
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El Master en Data Science está estructurado en cuatro secciones, a saber:
Nociones teóricas del Data Science
En esta primera parte del programa en Data Science se abordan las nociones teóricas de la arquitectura Big Data y Analítica de Datos. En este sentido, se analiza el concepto de computación distribuida y sus ventajas. Además, se introducen las herramientas más significativas que se usan para procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Se dedica una sección amplia al estudio de las herramientas fundamentales que se utilizan para abordar un proyecto con las máximas garantías posibles de éxito, tanto a nivel de procesamiento como en el de análisis (Hadoop, Hive, Spark, Kafka, MongoDB, etc.).
Analítica de datos
Esta segunda sección estudia los fundamentos para llevar a cabo los proyectos de analítica de datos, comenzando por la revisión de los lenguajes de programación más importantes en proyectos de Data Science (Python y R). Igualmente, se enseña cómo se realiza la configuración (setup) de un entorno de trabajo completo para realizar proyectos de Data Science usando Jupyter y Anaconda. Seguidamente, se enseñan los conceptos de modelado de datos para el desarrollo de análisis descriptivo y predictivo; las herramientas esenciales de cuadro de mando (dashboarding) y data discovery, y los algoritmos básicos de Machine Learning supervisado y no supervisado. En fin, se examinan las mejores prácticas para no cometer errores, durante la consecución de modelos predictivos.
Métodos de Data Science
Esta sección se ocupa de la utilidad y puesta en práctica de las librerías esenciales para el tratamiento de datos en memoria, con énfasis en pandas, fundamentales para el modelado estadístico. Esta librería fue escrita como extensión de NumPy para la administración y análisis de datos en el lenguaje de programación Python. Además, se analizan a fondo las librerías más importantes para el desarrollo de modelos de Machine Learning, como scikit-learn o xgboost. Asimismo, se exploran varias opciones para vincular entornos analíticos, basados en Python, con el ecosistema Big Data de Hadoop. En una última parte de esta sección se abordan varias herramientas de visualización científica (matplotlib, plotly) y orquestación de procesos, para la realización de modelos de Machine Learning, como Apache Airflow.
Desarrollo de un proyecto de Big Data
La última sección del Máster en Data Sicene está dedicada al desarrollo de proyectos de Big Data, paso por paso, desde su definición, pasando por su diseño, hasta su puesta en práctica. Con base al estudio de casos de usos reales, los estudiantes desarrollarán un proyecto de Big Data,en su trabajo final de máster.
Objetivos del Máster Online
Objetivo general
- Formar a especialistas en las nociones, técnicas y métodos indispensables que les permitan la captura, la transformación, el pre-procesamiento, el almacenamiento y el análisis de ingentes cantidades de datos, con el fin de generar modelos predictivos y prescriptivos, que impulsen la innovación y el valor en las empresas e industrias.
Objetivos específicos
- Estudiar los fundamentos básicos de Big Data.
- Analizar la infraestructura de consulta, base de datos, almacenamiento, procesamiento y obtención de datos.
- Conocer los lenguajes de programación de Data Science.
- Examinar el modelo del dato en tres capas y su explotación eficiente.
- Ensayar el prototipado de modelos y la elección de los mejores algoritmos.
- Conocer las librerías de Data Science.
- Desarrollar casos de uso en Data Science.
Salidas profesionales del Máster
Se pronostica que habrá un déficit de científicos de datos hacia 2022 si no se atiende con más vigor la formación de estos especialistas.
Es un hecho que el mundo industrializado necesita muchos más expertos en el sector de los que hay actualmente.
Por ello, los profesionales que obtienen el título de Máster en Data Science tienen la seguridad de ingresar en uno de los nichos profesionales con mayor expectativa, tanto en el aspecto profesional como económico.
El Máster en Data Science del Centro Europeo de Postgrado (CEUPE) capacita para los cargos o puestos siguientes:
- Científico(a) de Datos (Data Scientist).
- Analista de Macrodatos (Big Data Analyst).
- Analista de Negocios (Business Analyst).
- Inteligencia de Negocios (Business Intelligence).
- Director(a) de Datos (Chief Data Officer).
- Gerente de Marketing (Marketing Manager).
- Estratega de Redes Sociales (Social Media Strategist).
- Emprendedor de negocios en el área de análisis de datos y en productos y servicios fundados en datos.
Destinatarios del Máster en Data Science
- Profesionales con interés en incursionar en el campo o fortalecer sus destrezas técnicas y analíticas, indispensables para destacar en el sector.
- Ingenieros o analistas, con nociones en el sector, que buscan profundizar sus conocimientos en Data Science, con la finalidad de desarrollar proyectos individuales o empresariales.
- Técnicos con destrezas básicas en programación e interpretación de conceptos matemáticos.
Temario del Máster
A continuación encontrarás las categorías principales del Temario en Máster en Data Science:
- Herramientas analíticas y nociones de Big Data
- Infraestructura Big Data
- Lenguajes de programación de un data science
- Estudio y Modelado del Dato
- Diseño de un Modelo Escalable
- Herramientas de un Data Science: Librerías
- Casos de uso
- Trabajo fin de Máster
Ayudas al estudio – Beca del 65% de descuento
También busca favorecer al mayor de número de estudiantes mediante una serie de ayudas al estudio. La institución ofrece un descuento del 8% del coste en pagos al contado o la posibilidad de fraccionar (mensualmente) el pago del máster, sin cargos por intereses e intervención de la banca.
CEUPE absorbe los costos que ello genera. Le recomendamos consultar al orientador académico sobre cualquier duda o información adicional sobre el máster o los requisitos que deberá cumplir, los cuales varían de acuerdo al programa académico seleccionado.
Complementos y Beca del 65% en la Maestría de Ciberseguridad
Beca del 65% Descuento
CEUPE participa activamente y es miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, Organización de Naciones Unidas que alienta a las instituciones y empresas a impulsar sus valores educativos con el fin de ofrecer mayores oportunidades para todos.
CEUPE dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Becas de un 65% de descuento.
Curso Idiomas Gratis
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Networking Profesional
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Acreditaciones y Reconocimientos Internacionales
Acreditación del Máster
Los títulos expedidos por el Centro Europeo de Postgrado (CEUPE) están avalados por la Asociación Española de Escuelas de Negocios (AEEN) y la Certificación de Calidad y Excelencia Académica de la Comisión Internacional de Excelencia Educativa (ICEEX), ente que tiene por fin legitimar la calidad y excelencia educativa de los centros e instituciones educativas, en todos los niveles y modalidades.
El título de Máster en Data Science del Centro Europeo de Postgrado es un documento académico propio que posee la acreditación oficial del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), que le otorga 60 unidades de crédito mediante el Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos (European Credit Transfer and Accumulation System –ECTS-).
De esta manera, el EEES favorece el reconocimiento de las calificaciones y periodos académicos en el extranjero. Los créditos homologados por este sistema constituyen un reconocimiento oficial de la similitud entre el aprendizaje y la carga de trabajo relacionada.
Sobre CEUPE
Plataforma Virtual de formación Online
La plataforma tecnológica de formación del CEUPE es un campus virtual, diseñado para que los estudiantes puedan acceder al mismo durante todo el año, las veinticuatro horas del día, desde cualquier terminal o aparato conectado a Internet.
En esta plataforma de enseñanza el estudiante podrá descargar el pensum de estudios, hacer seguimiento de cada asignatura, de las lecturas recomendadas y la bibliografía. Cuenta además con acceso a la biblioteca virtual de la maestría, los instrumentos para las prácticas y la autoevaluación.
Mediante la página el estudiante accede a foros, debates y chats especialmente dedicados a las materias de la maestría. Así mismo, se realizan las pruebas, consultas y se conducen las tutorías académicas.
Los cursos son llevados por cada profesor por medio de tutelas personalizadas, grupales y conferencias en directo. Además, los estudiantes pueden compartir sus puntos de vista y conformar foros de discusión.
Profesores de alta dirección empresarial
El 100% del profesorado trabaja en Empresas Multinacionales, Startups de crecimiento acelerado y Gobiernos. Esto asegura el aprendizaje y comprensión de contenidos actualizados a la realidad empresarial de hoy, permitiendo al alumno trabajar sobre casos reales y actuales.
Titulación válida Internacionalmente
El Programa educativo: Maestría Data Science de CEUPE y UCAM ofrece una Título Profesional, Propio y además del Apostillado del Sello de la HAYA, garantizando validez y reconocimiento internacional.
Titulación válida Internacionalmente
El Programa educativo: Maestría Big Data & Business Analytics de CEUPE y UCAM ofrece una Título Profesional, Propio y además del Apostillado del Sello de la HAYA, garantizando validez y reconocimiento internacional.
Metodología Online
CEUPE tiene un modelo académico propio y único ALUMNI, es elegido el mejor Campus Online del 2019.
Ofrece tutorías personalizadas y conferencias online semanales. Formación 100% práctica. Accede al Campus virtual 24 horas al día, todos los días del año. Tiempo de estudio requerido de una hora al día aprox.
Reconocimiento y Prestigio Internacional
1ª Escuela Europea con el Sello International Certificate of Educational Excellence (ICEEX). Certificación Internacional que garantiza excelencia en la educación online.
Decide con Seguridad
Este Máster en Data Science es referencia internacional en el sector y el más completo de su categoría impartido por especialistas.
Este Máster en Data Science pertenece a las principales economías que mueven el mundo y en la actualidad faltan especialistas en esta área.
CEUPE es la Escuela Europea número 1 en Maestrías Online. Al Realizar el Máster Online obtendrás una titulación Académica Europea valida internacionalmente
Nuestra Maestría en Data Science lidera el Mercado Internacional
▸ El 93% de los alumnos del Máster en Data Science consiguen un empleo con un salario 40% superior a la media. Estudio elaborado por Hamilton Global Intelligence.
▸ Este Máster en Data Science tiene un 100% de empleabilidad en su país y en el extranjero.
▸ El 73% de los alumnos del Máster consiguió un aumento de sueldo después de finalizado el programa.
Mejor Formación Online en Español
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Excelencia Educativa Internacional
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Liderazgo y Experiencia
Actualmente CEUPE tiene una proyección internacional de 100.000 alumnos residentes en más de 38 países. El 93% de los alumnos de CEUPE consiguen un empleo con un salario 40% superior a la media. Estudio elaborado por Hamilton Global Intelligence.
Alianzas universitarias internacionales
CEUPE es centro colaborador de la Universidad de Alcalá (UAH), Universidad Católica de Murcia (UCAM), Universidad Complutense de Madrid (UCM) y Universidad Utel para la organización, desarrollo e impartición de programas educativos con Títulos Propios en su modalidad 100% Online.
CEUPE en Cifras
Escuela Europea Internacional
Proyección Internacional con miles de alumnos residentes en más de 38 países.
Becas del 65% de Descuento
Plan Internacional de Ayudas Global Learning con una dotación anual superior al millón de euros repartidas entre 1.000 alumnos.
Profesorado Directivo
Claustro de profesores de alto nivel universitario y directivo, con más de 15 años de experiencia profesional.
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