Desarrollar Machine Learning es más complejo de lo que se cree. ModelDB es una herramienta con código libre y Machine Learning Verta es una plataforma que se encarga de gestionar los modelos. Ambos en conjunto representan una gran ayuda para alcanzar dicho desarrollo. Un especialista con un Máster en Data Science, servirá de gran apoyo para la empresa.
Una especialista de los datos deseaba promover actualizaciones para el sistema de la organización para la que labora. La misma quiere desarrollar Machine Learning con el fin de conseguir opciones para vender a los clientes potenciales de la empresa. Para avanzar en dicha propuesta, solo contaba con un equipo de profesionales de cinco científicos. Solo esa tarea, requirió de días de trabajo y apoyo de otro equipo de profesionales de la institución.
Dicha actividad no es viable debido a que, el ciclo de vida de un software que desarrolla Machine Learning e Inteligencia Artificial, aún es muy nuevo en el mundo informático y representa un desafío para los científicos de datos. Dicho desafío se trata de traspasar los prototipos a producción. Esta acción presenta inconvenientes debido a la poca cantidad de profesionales expertos en el área de Machine Learning y a la exigencia de rapidez.
¿Se requiere de MLOps para desarrollar Machine Learning?
MLOps es una buena opción para desarrollar Machine Learning. Sin embargo, hay otras herramientas en el mercado. Pero MLOps es una plataforma relativamente nueva e innovadora en el área. En la actualidad, a pesar de tanto avance tecnológico, la tecnología de la información se encuentra en una etapa inicial y carece de robustez de las plataformas y de los procesos de tráfico de trabajo. El despliegue y la integración constante ayuda a que las organizaciones tanto las establecidas como las nuevas, se consoliden en el mercado.
¿Qué plataforma permite desarrollar Machine Learning?
La Inteligencia Artificial está abarcando la gran mayoría de espacios informáticos, en todos los ámbitos. La exhibición de los modelos de producción son una preocupación para los científicos. Los cuales se esmeran para encontrar qué tipo de modelo será el mejor para desarrollar Machine Learning.
Varios modelos de esta nueva tecnología
Al día de hoy están naciendo y mostrándose en la palestra informática, una variedad de tipos de herramientas y plataformas que se denominan como operaciones de Machine Learning o avance de software y operaciones de tecnologías de la información. Esta herramienta de software libre está impulsando a varias empresas a comenzar en el Machine Learning. Varias de las soluciones de Machine Learning representan un grupo de prototipos, que efectúan algunos modelos para captar un pronóstico.
El futuro del Machine Learning
Existen importantes corporaciones de inversionistas que apuestan estratégicamente por esta tecnología y por la Inteligencia Artificial, profundamente relacionadas con desarrollar Machine Learning. Uno de los principales fabricantes de chips, visualiza el futuro de la corporación en la propagación del Machine Learning y la IA.
Verta es la plataforma que gestiona modelos de Machine Learning, para supervisar las diferentes versiones de los datos y los modelos. Tiene la capacidad de efectuar varias acciones a la vez, con el propósito de conseguir la mezcla de modelos y de datos más adecuada. Además de vigilar los mismos en el momento del despliegue. La creación de Verta se basó en la comercialización de ModelDB que permite a los ingenieros aportar significado a los modelos de Machine Learning. En el momento en que estos profesionales crean dichos modelos, realizan varias pruebas a la vez.
El ModelDB permite resolver cualquier dificultad reconociendo todas las versiones del modelo y de los datos. Posteriormente, Verta empaca los datos de manera eficaz en un Data Warehouse, escalando los datos hacia abajo y hacia arriba. Además de garantizar la ejecución en multiplataformas.
Anteriormente, se requería de varios profesionales en la materia para lograr extender la actualización de un modelo. Actualmente, Verta se encarga de esa tarea, motivando a que la organización impulse las respectivas actualizaciones cada mes. El gran avance en la materia, se refiere a que antes se requerían aproximadamente 20 años de práctica en programación para alcanzar las actualizaciones requeridas.Hoy, esa actividad la puede ejecutar el profesional con menos práctica en programación. Una de las aspiraciones con Verta y otras aplicaciones para desarrollar Machine Learning con código libre, es ganar espacios para que la Data Science sea más sencilla.