Los llamados sistemas oltp son otros de los notables recursos informáticos empleados para el manejo de grandes volúmenes de información. Dicho en español, se trata de bases de datos cuya función particular está referida al procesamiento de negociaciones o intercambios en línea (On Line Transactions Processing). Son útiles igualmente para almacenar o renovar datos existentes en una base previamente construida. Usualmente, involucran a un número elevado de usuarios.
Por lo general, son empleados en procesos que facilitan intercambios que demandan un breve lapso de respuesta. Asimismo, se refieren a acuerdos entre partes múltiples que se realizan en simultáneo teniendo como eje, un mismo proveedor. Sus escenarios fundamentales de actuación son todas aquellas instancias en las que participan numerosos usuarios para la obtención de un servicio determinado. Un ejemplo de esto son las reservaciones de vuelos en líneas aéreas.
Los sistemas OLTP representan intercambios de corto plazo
Como en el caso de las líneas aéreas ya comentado, existen otras entidades que usan los sistemas oltp de manera similar. Como ellas, en la mayor parte de los casos almacenan datos por un período que suele ser limitado, puede fluctuar entre pocas semanas y algunos meses. Eventualmente, estos sistemas llegan a valerse de datos de carácter histórico para hacer frente a ciertos detalles de las transacciones en proceso. Evidentemente, esta clase de datos acelera los procesos en curso.
El conjunto de programas que se utiliza en este tipo de operaciones, se corresponde con una dinámica relación entre el prestador del servicio y el cliente. Asimismo, los sistemas oltp, pueden incluir algunas rutinas o instrucciones habituales como el ingreso, la modificación o la eliminación de cierto tipo de datos. En una empresa, y en una asociación con bases de datos operativas, suele incluir datos relativos a clientes, trabajadores y también los inventarios.
El uso de los sistemas oltp es por lo general acucioso y ciertamente un tanto arduo, pero es posible prepararse para satisfacer su dinámica. Asumiendo la dinámica de un Máster en Data Science puedes desarrollar todas las habilidades que se requieren para manejar estos sistemas de manera idónea. Es fácilmente comprensible que esta especialización vaya a ser una disciplina de mucha demanda en los tiempos por venir. Descubre si acaso llegó tu hora de involucrarte en ella.
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El campo de aplicabilidad de los sistemas oltp
La clave del funcionamiento de los sistemas oltp está en que tienen el atributo de agilizar considerablemente el acceso a los datos. El modo como lo hace es optimizando las tareas de identificación y reescritura de la información al tiempo que facilita aquellos análisis de uso habitual. Estos sistemas son perfectamente apropiados para entidades como bancos, supermercados, tiendas por departamentos y otras entidades que cumplen actividades rutinarias.
Sus atributos son perfectamente visibles y confirmables en áreas o escenarios como:
- Mantenimiento de inventarios.
- Registro de compras.
- Registro de ventas.
- Registro de sueldos y salarios.
Como puede verse, los sistemas oltp se refieren a operaciones efectuadas en lugares en los que se manejan esencialmente, informaciones de reciente data, es decir datos actualizados constantemente. Dicho en palabras más precisas, su operatividad está enfocada en operaciones que se realizan casi a diario o a lo largo de lapsos periódicos. Por esta razón, tiene características que le son propias:
- Permiten llevar “cuenta” de incorporaciones, exclusiones y modificaciones.
- Facilitan el acceso a datos inmediatos, simples y previsibles.
- Procesan un volumen limitado de datos.
- Útiles para operaciones puntuales y precisas.
- Permiten procesar un amplio nivel de usuarios.
- Están en proceso de actualización permanente.
- Minimiza la acumulación de información repetida.
Los sistemas oltp y los almacenes de datos (Datawarehouse)
Por su lado, los almacenes de datos tienden a resguardar o almacenar informaciones de muchos y diversos tipos y contienen un carácter esencialmente histórico. En contraste, los sistemas oltp resultan ser extremadamente puntuales y versan sobre operaciones e intercambios que modifican el reducido bloque de datos con mucha frecuencia. Puede decirse con total propiedad, que cada uno de ellos satisface necesidades y exigencias completamente diferentes y poco coincidentes.
Los sistemas oltp responden más a solicitudes emanadas de cierto tipo de usuarios más o menos determinado. El uso tanto de cajeros automáticos como personales de las entidades bancarias es un buen ejemplo de esto. Luego de cada transacción, se modifican los datos finales del usuario y se convierten en punto de partida para la próxima transacción que vaya a realizar. Otro de sus ejemplos interesantes son las compras en línea o las compras en los supermercados o casas comerciales.
¿Qué papel juegan las bases de datos en los sistemas oltp?
Por definición, un base de datos no es más que un conjunto de datos ordenados y sistematizados de acuerdo a un esquema de información determinado. Su función va desde preservar los datos en sí mismos hasta el registro de las relaciones (de todo tipo), que se hayan desarrollado entre ellos. Por lo general, las bases de datos son configuradas de acuerdo a los fines a los cuales se destinan y conservan la conexión entre datos de acuerdo a un patrón prediseñado.
En los sistemas oltp deben imperiosamente, a pesar de ser utilizadas por múltiples y diferentes usuarios, conservar tanto su seguridad como su prístina condición inicial. Deben ser capaces de reproducir las características regulares del mundo tangible y preservarlas para su uso inmediato toda vez que se necesite. A pesar de su modificación permanente, las bases de datos de estos sistemas son capaces de conservar su integridad.
Un operador de sistemas oltp debe ser un profesional altamente competente. Un Máster en Data Science te brinda la posibilidad de adscribirte a su dinámica adquiriendo las habilidades que se necesitan para desempeñarse con total idoneidad. Tú puedes ser el próximo especialista en estos sistemas.