La Data Science e Inteligencia Artificial se unen en el caso del primer jefe de Data Science de Uber. El cual acaba de recoger nuevos fondos de riesgo, con el objetivo de respaldar a las nuevas startups que desarrollan Inteligencia Artificial.
Se trata de Kevin Novak, quien fue el séptimo ingeniero contratado por Uber en el año 2011. Ya para el año 2014, era el jefe del departamento de Data Science de dicha empresa. Cuando se le pregunta, no evita hablar de esa época con cierto orgullo. Pero como todo lo bueno, siguió su curso y a finales del año 2017, habiendo logrado lo que quería en la organización, la dejó.
En un primer momento, retomó el ritmo de sus inversiones. Un trabajo en el que había comenzado a enfocarse durante las noches y fines de semana. Todo ello para acabar teniendo una cartera de más de 60 startups. Del mismo modo, comenzó el asesoramiento tanto a las startups como a las empresas de riesgo. Entre ellas Playground Global, Costanoa Ventures, Renegade Partners y Data Collective.
Tras enamorarse del trabajo, decidió lanzar su propia empresa de riesgo llamada Rackhouse Venture Capital este año en curso. De hecho, acaba de cerrar su primer fondo con 15 millones de dólares, anclado por el primer jefe de ingeniería de Uber, Curtis Chambers.
El Foco está en la Data Science e inteligencia artificial
En la Data Science e Inteligencia Artificial, hay muchas oportunidades. Todas ellas fuera de las áreas habituales de enfoque de la industria en que se pueden encontrar aplicaciones rigurosas de la Inteligencia Artificial. También, van a ser significativamente menos competitivas.
Los acuerdos que no caen en el interés de compañías de riesgo, es el juego que quieren jugar. Esa oportunidad, independientemente del sector y de la geografía, se inclina hacia los expertos en la materia. Así pues, quieren asegurarse de crear un fondo que permita la participación activa en las primeras fases de las empresas de Data Science e inteligencia artificial.
Esto debido a que los datos se convirtieron en un espacio de inicio para algunos de los primeros proyectos especiales como Uber Pool. Además, muchas de las ideas que se desarrollaron acerca de cómo construir un modelo de despacho. El cual permite a diferentes personas facilidades con las solicitudes de viaje en común.
¿Cómo se pueden agrupar de forma eficiente en el espacio y en el tiempo para que se pueda obtener la tasa de coincidencia adecuada para que el proyecto sea rentable? Pues se trabaja mucho en la teoría que hay detrás de los modelos de entrega de Uber Eats, por ejemplo.
También, se piensa en cómo aplicar diversos conocimientos sobre el transporte compartido a la comida. Así que se tiene la perspectiva en primera persona de que muchos de estos productos cuando eran literalmente 3 personas que escribían en un bloc de notas o que tecleaban en un ordenador portátil durante el almuerzo, finalmente se convirtieron en estos grandes negocios en todos los niveles.
Se ha lanzado un fondo de respaldo
El lanzamiento de este nuevo fondo, que cuenta con el respaldo de múltiples inversores, permite que el ex directivo de Uber pueda invertir con su propia firma y que además, pueda llamar inversores foráneos a hacer lo mismo con las aplicaciones de Data Science e inteligencia artificial.
Al año de estar invirtiendo, Kevin Novak había formado una LLC, la cual estaba marcando su cartera en el mercado de inversiones. Además, estaba enviando actualizaciones trimestrales a sí mismo y a su contador. Era uno de esos ejercicios que se derivaban de la forma en que se formaba a los gestores, en el sentido de que se crece con más eficacia y éxito si se pueden desarrollar unas pocas habilidades a la vez.
Del mismo modo, el ex directivo estaba tratando de averiguar lo que se necesitaría para dirigir su propia oficina de apoyo. Incluso si era solo mover el dinero de su cuenta corriente a su cuenta de inversión para apoyar programas tecnológicos emergentes. El Máster en Data Science puede ayudarte a explorar campos de tecnologías alternativos y que marcarán tendencia. Por esta razón, si quieres estar lo más actualizado posible y trabajar con base en estas tecnologías. No debes perderte este programa de estudios.